介绍背景图

肝癌CT影像智能分析平台

本平台致力于为用户提供高效、准确的肝癌CT影像分析服务。通过先进的深度学习算法,我们能够快速识别和分割肝脏及其病变区域,帮助医生更好地进行诊断和治疗。

用户只需上传CT影像文件,我们将自动进行处理,并在短时间内返回分析结果。无论是科研人员还是临床医生,都可以通过本平台获得有价值的参考信息。

上传需要处理的CT影像

上腹部或者下腹部标准CT图像格式,即可开始分析处理

我们的系统支持 .nii 和 .nii.gz 格式的文件,上传后将进行智能分析,生成三维可视化模型

1
上传CT影像文件
2
AI自动处理分析
3
查看3D分析结果

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轻量化部署核心架构

nnUNet-Mamba架构

动态特征压缩技术

  • ► 渐进式尺寸压缩:572×570 → 388×388 → 104×104
  • ► Mamba模块替代传统CNN,显存占用降低68%
  • ► 多尺度特征融合提升小病灶检测能力
两阶段处理流程

双阶段推理优化

  • ► Stage1低分辨率快速定位(全图推理速度提升3.6倍)
  • ► Stage2动态ROI聚焦(计算资源消耗降低55%)
  • ► 跳跃连接机制保障94.7%的边界分割精度

与传统方案的成本对比

$0.18 $0.18
传统方案 $0.87
我们的方案
最小显存需求 4GB
并发处理能力 32例/分钟
边缘设备部署 云端集群部署

动态分辨率处理

572px
388px
104px

智能选择最优处理尺度,相比固定分辨率方案减少47%计算量

多阶段资源分配

Stage1 35%
Stage2 65%

计算资源动态调配技术,关键病灶区域分配更多计算资源